2026 年 10 月19日，深兰科技旗下的影视板块深视星影举办发布会，对外发布自研影视智能体操作系统 DFAgent。同时，院线大电影《气候战争》、看见音乐当场与深视星影达成项目合作，并举行了启动仪式。旗下硬科技企业深视星影正式亮相，聚焦大模型、智能体驱动的物理 AI 赛道，致力于打造国内首个面向院线级大电影的全链条 AI 基础设施，填补国内专业级影视大模型与影视智能体的行业空白。

发布会上，原中国国情调查研究中心秘书长、《气候战争》作者方建文，北京方建文电影制片厂总制片人、制片方优胜美地CEO梁柱承到场签约。中国电影集团知名导演鲁坚、上海电影集团知名导演张徵定也到场见证，坚定看好AI影视大模型智能体的未来。另外，一直关注和支持深兰科技、看好AI影视大模型投资前景的知名投资人也扎堆到场。

近年来 AIGC 视频快速发展，大量 AI 工具聚焦短视频、AI 短剧生产，碎片化视频生成能力已经成熟，但行业仍然面临明显短板：市面上绝大多数产品停留在单点式文生视频工具层面，仅能完成片段化内容生成，缺少真正适配院线长片的垂直影视大模型与专业影视智能体。无法覆盖 IP 评估、剧本决策、全流程剧组协同、多维度质量质检、市场研判、IP 资产流转、发行协同完整链路，难以解决长片生产中角色一致性、场景连贯性、叙事逻辑闭环等核心难题，无法真正支撑院线电影工业化生产。

“深兰科技做影视大模型、智能体，并非突发奇想，而是我们一直以来在视觉AI、世界大模型和艺术方面的持续技术积淀，厚积薄发研发出来的”，深兰科技创始人、董事长陈海波表示，作为国内计算机视觉领域头部技术团队，深兰科技在 CVPR、ICCV、ECCV 三大国际计算机视觉顶级赛事斩获多项大满贯冠军，累计拿下 50 余项国际 AI 赛事冠军，拥有千项发明专利，长期坚持 "技术 + 艺术" 的跨界探索。

他回忆早在 2019 年，深兰 DeepVogue 系统参加国际服装设计大赛，斩获世界亚军，击败米兰服装学院、欧洲设计学院等全球顶尖院校，实现机器对艺术审美的理解与创作；自研汉镜元宇宙系统完成城市级数字孪生，完成早期世界模型商业化落地；承接上海电影局老电影修复项目，利用 AI 技术完成珍贵老胶片高清修复，沉淀大量影像处理与文化数字化经验。基于多年底层技术积累，深兰科技战略升级，专门设立深视星影，集中力量攻坚影视垂直大模型与影视智能体操作系统。

据深兰科技智能体负责人介绍，区别于市面上普通 AI 剪辑、AI 短剧工具，深兰影视智能体定位为影视行业全链条基础设施提供商，整套智能体系统由JEV System One 决策中枢、DeepBlue Film Model 影视大模型、全球化内容数据飞轮三大核心模块构成，整合深兰科技10多年核心技术积淀：顶级 AI 视觉底层能力、AI 审美创作能力、元宇宙沉淀的世界模型技术、老电影修复的 AI 影视影像处理能力，实现行业从 “AI 生成内容” 向“AI 决策‑理解‑生产‑分发‑优化内容”的跨越。

在核心技术架构层面，整套系统跳出传统文生视频的技术范式，具备三大差异化技术领先优势：

第一，搭载JEV System One 决策大脑，补齐行业普遍缺失的前置决策能力。区别于通用大模型侧重文本生成，该决策中枢完成 IP 研判、市场定位、生产排期、投放增长全链条判断，自动完成 IP 爆款潜力打分、全球市场适配评估、生产成本与资源调度决策。实现「决策‑执行‑产出‑数据回流‑迭代决策」闭环，回答 “做什么 IP、给谁看、怎么生产、投入多少资源” 这些电影生产的顶层问题，而不仅仅只完成画面生成。依托 IP 智能引擎，系统可解析网文、热点、动漫海量素材，输出 IP Score 综合评分，量化评估爆款潜力、市场适配度、商业价值与制作难度。

第二，自研DeepBlue Film Model 影视大模型，专门面向完整长片影视生产流程训练。除故事理解、角色记忆、导演风格复刻、音频视频生成能力之外，重点攻克长时序一致性难题，保障跨镜头角色形象统一、场景环境连贯、事件逻辑自洽，实现 “导演一整个影视世界” 而非 “生成零散短视频片段”。创新性搭建AI 数字剧组（AI Digital Crew）体系，把传统影视公司完整组织架构做数字化复刻，以数十个细分 Agent 智能体分别模拟制片人、编剧、导演、美术指导、摄影、选角、剪辑、本地化导演、宣发分析师等全部岗位，由 AI 编排调度系统完成任务规划、角色协同、版本管控、成本管控与多层级 QA 质检，覆盖 Story QA 剧情逻辑校验、Visual QA 美术一致性校验、Video QA 视频时序校验、Commercial QA 商业潜力评估四道质检关卡，把工业化制片流程内置进操作系统内部。

第三，构建内容‑市场‑模型三重联动的全球影视数据飞轮，形成持续自我进化护城河。区别于普通工具调用第三方 API、数据无法沉淀，Global AI Studio 将生产内容数据、全球市场反馈数据全部回流训练自有模型。内容飞轮沉淀剧本、镜头、角色资产；市场飞轮优化 IP 选择、跨区域内容匹配；模型飞轮驱动大模型持续微调、偏好对齐、蒸馏优化。同时创新四层本地化引擎，摒弃简单翻译配音的出海模式，从语言翻译、文化适配、故事重构、平台适配四个层级，面向北美、拉美、东南亚、欧洲、日韩五大市场重新创作原生本地化影视内容。

"市面上很多工具可以做短剧片段，但做不了院线大电影。院线电影生产不仅要生成画面，更需要完整决策链路、海量数据集训练、大规模算力调度支撑。" 深兰智能体负责人表示。深视星影打造的影视智能操作系统，不仅可以完成内容生成，还可通过影视智能体承担 IP 筛选、剧本决策研判、多角色剧组 Agent 协同、海内外市场匹配、发行协同等全流程工作；同时搭建算力调度 MaaS 系统，打通多渠道算力资源，针对影视训练、渲染任务做智能算力调度，解决大电影生产算力痛点；同步规划搭建影视 IP 资产库，为影视行业提供 IP 数字化、快速授权变现通道。

按照三年技术路线规划，项目将从 MVP 版本起步，逐步迭代演进，形成AI决策模型、AI影视大模型、AI数字剧组、全球影视增长系统和全球影视数据飞轮五大核心技术资产，最终落地 Global AI Film OS 全球 AI 影视基础设施。

本次发布会率先落地影视智能体，后续将推出国产垂直影视大模型，重点主攻院线电影赛道，同时延伸城市文化大电影、企业品牌 IP 资产化等业务方向。

发布会上，深视星影同步官宣与科幻灾难院线电影《气候战争》达成项目签约，影视智能体操作系统将深度参与本片 AI 全流程制作工作。依托 JEV System One 决策中枢、AI 数字剧组、DeepBlue Film Model 影视大模型的完整技术栈，系统将介入 IP 评估研判、剧本迭代优化、分镜预可视化、科幻概念资产生成、多层级内容质检等关键生产环节，针对影片大量外星舰队、极端气候灾难等宏大奇观场景，能够充分发挥世界模型在长时序画面一致性、大规模虚拟场景构建上的技术优势。

《气候战争》作者方建文对此高度评价：“科幻大片就应用科幻的方式来制作，《气候战争》与深视星影的影视大模型合作，开启了探索国产科幻大片 ‘AI + 传统工业化摄制’的全新协作范式，为国产院线科幻电影降本增效提供可落地实践样本。”制片方优胜美地CEO梁柱承表示：“将此次制作委托给深视星影，相比传统人工制作方式，会大大加快整个制作过程和效率，并且大幅降低制作成本。”

上海现代服务业联合会副会长兼低碳经济服务专委会主任，上海气候周执委会联席主任对以AI大模型来制作《气候战争》大电影也非常期待，认为这将是一部提升公众关注气候的新兴方式。

在全球化布局层面，深视星影总经理王玮表示，深兰科技已经与乌兹别克斯坦国家科学院达成合作，面向中亚五国研发 "深兰斯坦" 影视大模型，输出整套中国 AI 影视技术，助力当地文化产业建设，践行一带一路文化出海战略。项目规划中亚区域独立融资模式，以本地化运营打造适配中亚本土文化的大模型与智能体体系。

参加发布会的投资机构上海旌银资本负责人李世昌指出，当前通用大模型平台纷纷下场布局影视赛道，但大多聚焦短剧片段生成。深视星影把目标锁定院线大片，以 JEV 决策大脑、影视大模型、三重数据飞轮构成完整技术壁垒，打造全链路基础设施，有望开辟国产 AI 影视新路径。深兰科技在视觉AI底层技术、AI审美和艺术方面有着长期积淀，这次影视智能体的发布，是深兰厚积薄发，商业化落地的重要里程碑，投资者坚定看好深兰的未来发展，到了技术积累开花结果的时候了。