深兰科技

卷积神经网络

01  Convolutional Neural Network
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN),CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形,卷积神经网络以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理方面有着独特的优越性,其布局更接近于实际的生物神经网络,权值共享降低了网络的复杂性,特别是多维输入向量的图像可以直接输入网络这一特点避免了特征提取和分类过程中数据重建的复杂度。

深度学习

02  Deep Learning
Deep learning 深度学习的神经网络(基于线下数据的moremind猫蜜私人管家系统算法): QuiXmart店形机器人的“大脑”,应用了深度学习的神经网络,会分析每个客户的消费习惯,甚至会在外网抓取用户信息,通过“人店对话”实现智能零售客服。

机器视觉

03  Computer Vision
机器视觉(基于图像识别的商品和用户体态和手势识别的关系绑定算法): 是店形机器人的“眼睛”。机器视觉技术识别商品 + 生物识别技术锁定消费者身份,确定“我就是我,而不是我的双胞胎姐妹”。同时“眼睛”也可以将看到的用户性别、年龄,样貌,商品喜好等信息传输给“大脑”,建立相对详细的客户数据库,便于更好的交流和服务。

生物识别

04  Creature Identification
生物识别(基于内生物识别的支付和比对系统算法): 是“扫手”的动作,基于手掌血管结构关系的算法,演算出一串加密数字,称之为“人的终身ID”。比起指纹,掌纹的数据量更大,也更精准。